Validace ratingového modelu 335

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 112
  • Výběr: 4
  • Velikost výběru: 5000
  • Počet defaultů: 481
  • Brier Skill Score: 0.4172
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.2700

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 264 206 0.5516 0.7803 0.7304 0.8302 0.7311 0.8295 0.7816 0.7273 0.8277
2 325 70 0.1422 0.2154 0.1707 0.2601 0.1723 0.2615 0.2145 0.1814 0.2494
3 737 66 0.0541 0.0896 0.0689 0.1102 0.0692 0.1113 0.0880 0.0712 0.1100
4 735 50 0.0448 0.0680 0.0498 0.0862 0.0503 0.0871 0.0683 0.0496 0.0844
5 621 25 0.0433 0.0403 0.0248 0.0557 0.0258 0.0564 0.0407 0.0258 0.0580
6 726 28 0.0217 0.0386 0.0246 0.0526 0.0248 0.0537 0.0387 0.0262 0.0531
7 700 25 0.0139 0.0357 0.0220 0.0495 0.0229 0.0500 0.0370 0.0257 0.0493
8 892 11 0.0093 0.0123 0.0051 0.0196 0.0056 0.0202 0.0121 0.0056 0.0213

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8262
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8042
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8481
  • Bootstrap – průměr: 0.8244
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8039
  • Bootstrap – horní limit: 0.8453

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3185
  • Bootstrap – průměr: 0.3178
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2961
  • Bootstrap – horní limit: 0.3411

IER

  • Hodnota: 0.3029
  • Bootstrap – průměr: 0.3021
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2645
  • Bootstrap – horní limit: 0.3352

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8