Validace ratingového modelu 325

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 109
  • Výběr: 4
  • Velikost výběru: 2500
  • Počet defaultů: 235
  • Brier Skill Score: 0.4112
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.2700

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 144 105 0.5516 0.7292 0.6566 0.8017 0.6528 0.7986 0.7335 0.6422 0.7986
2 165 28 0.1314 0.1697 0.1124 0.2270 0.1152 0.2303 0.1716 0.1241 0.2121
3 331 33 0.0618 0.0997 0.0674 0.1320 0.0695 0.1329 0.1011 0.0739 0.1329
4 364 28 0.0417 0.0769 0.0495 0.1043 0.0495 0.1044 0.0749 0.0493 0.1071
5 328 14 0.0325 0.0427 0.0208 0.0646 0.0213 0.0671 0.0414 0.0244 0.0610
6 326 11 0.0310 0.0337 0.0141 0.0533 0.0153 0.0552 0.0346 0.0184 0.0538
7 307 7 0.0155 0.0228 0.0061 0.0395 0.0065 0.0423 0.0247 0.0113 0.0423
8 535 9 0.0155 0.0168 0.0059 0.0277 0.0075 0.0280 0.0174 0.0075 0.0280

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8299
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7993
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8605
  • Bootstrap – průměr: 0.8294
  • Bootstrap – dolní limit: 0.7983
  • Bootstrap – horní limit: 0.8559

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3176
  • Bootstrap – průměr: 0.3134
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2825
  • Bootstrap – horní limit: 0.3452

IER

  • Hodnota: 0.2937
  • Bootstrap – průměr: 0.2983
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2464
  • Bootstrap – horní limit: 0.3453

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8