Validace ratingového modelu 320

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 107
  • Výběr: 4
  • Velikost výběru: 2500
  • Počet defaultů: 235
  • Brier Skill Score: 0.4157
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.2700

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 135 103 0.5949 0.7630 0.6912 0.8347 0.6889 0.8296 0.7612 0.6998 0.8187
2 139 23 0.1265 0.1655 0.1037 0.2272 0.1079 0.2302 0.1614 0.1079 0.2234
3 369 41 0.0401 0.1111 0.0790 0.1432 0.0813 0.1436 0.1122 0.0840 0.1466
4 345 15 0.0464 0.0435 0.0220 0.0650 0.0232 0.0667 0.0436 0.0261 0.0667
5 323 18 0.0310 0.0557 0.0307 0.0807 0.0310 0.0805 0.0554 0.0355 0.0790
6 348 15 0.0186 0.0431 0.0218 0.0644 0.0230 0.0661 0.0438 0.0230 0.0718
7 348 12 0.0217 0.0345 0.0153 0.0537 0.0172 0.0546 0.0364 0.0172 0.0532
8 493 8 0.0124 0.0162 0.0051 0.0274 0.0061 0.0284 0.0156 0.0061 0.0284

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8158
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7832
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8483
  • Bootstrap – průměr: 0.8147
  • Bootstrap – dolní limit: 0.7843
  • Bootstrap – horní limit: 0.8407

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3180
  • Bootstrap – průměr: 0.3167
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2873
  • Bootstrap – horní limit: 0.3463

IER

  • Hodnota: 0.2928
  • Bootstrap – průměr: 0.2981
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2524
  • Bootstrap – horní limit: 0.3402

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8