Validace ratingového modelu 312

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 104
  • Výběr: 4
  • Velikost výběru: 2000
  • Počet defaultů: 185
  • Brier Skill Score: 0.4060
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 108 78 0.6545 0.7222 0.6377 0.8067 0.6389 0.8056 0.7250 0.6340 0.8012
2 167 29 0.1172 0.1737 0.1162 0.2311 0.1198 0.2335 0.1741 0.1166 0.2307
3 308 24 0.0709 0.0779 0.0480 0.1079 0.0487 0.1104 0.0780 0.0519 0.1088
4 216 13 0.0236 0.0602 0.0285 0.0919 0.0324 0.0926 0.0592 0.0324 0.0904
5 285 16 0.0630 0.0561 0.0294 0.0829 0.0316 0.0842 0.0575 0.0316 0.0877
6 236 10 0.0236 0.0424 0.0167 0.0681 0.0169 0.0678 0.0418 0.0190 0.0678
7 216 6 0.0000 0.0278 0.0059 0.0497 0.0093 0.0509 0.0289 0.0139 0.0556
8 464 9 0.0000 0.0194 0.0068 0.0319 0.0086 0.0323 0.0204 0.0108 0.0323

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8109
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7742
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8476
  • Bootstrap – průměr: 0.8096
  • Bootstrap – dolní limit: 0.7764
  • Bootstrap – horní limit: 0.8462

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3240
  • Bootstrap – průměr: 0.3250
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2867
  • Bootstrap – horní limit: 0.3680

IER

  • Hodnota: 0.2715
  • Bootstrap – průměr: 0.2745
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2239
  • Bootstrap – horní limit: 0.3307

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8