Validace ratingového modelu 311

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 104
  • Výběr: 4
  • Velikost výběru: 1000
  • Počet defaultů: 94
  • Brier Skill Score: 0.4319
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6272

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 54 41 0.6545 0.7593 0.6452 0.8733 0.6481 0.8704 0.7509 0.6111 0.8616
2 82 17 0.1172 0.2073 0.1196 0.2951 0.1220 0.2927 0.2120 0.1341 0.2927
3 150 11 0.0709 0.0733 0.0316 0.1151 0.0333 0.1200 0.0750 0.0400 0.1133
4 110 5 0.0236 0.0455 0.0065 0.0844 0.0091 0.0909 0.0385 0.0091 0.0727
5 145 9 0.0630 0.0621 0.0228 0.1013 0.0276 0.1034 0.0653 0.0309 0.1002
6 121 4 0.0236 0.0331 0.0012 0.0649 0.0083 0.0661 0.0332 0.0083 0.0579
7 111 2 0.0000 0.0180 −0.0067 0.0428 0.0000 0.0450 0.0186 0.0000 0.0498
8 227 5 0.0000 0.0220 0.0029 0.0411 0.0044 0.0441 0.0217 0.0088 0.0396

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8260
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7748
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8771
  • Bootstrap – průměr: 0.8294
  • Bootstrap – dolní limit: 0.7884
  • Bootstrap – horní limit: 0.8667

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3126
  • Bootstrap – průměr: 0.3061
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2602
  • Bootstrap – horní limit: 0.3631

IER

  • Hodnota: 0.3049
  • Bootstrap – průměr: 0.3208
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2407
  • Bootstrap – horní limit: 0.4232

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8