Validace ratingového modelu 276

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 92
  • Výběr: 3
  • Velikost výběru: 25000
  • Počet defaultů: 2284
  • Brier Skill Score: 0.4226
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.9801

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 1322 1032 0.5279 0.7806 0.7583 0.8029 0.7579 0.8026 0.7786 0.7575 0.7958
2 1589 316 0.1372 0.1989 0.1792 0.2185 0.1794 0.2184 0.1981 0.1815 0.2150
3 3939 396 0.0659 0.1005 0.0911 0.1099 0.0911 0.1099 0.1003 0.0894 0.1110
4 3221 162 0.0462 0.0503 0.0427 0.0578 0.0428 0.0581 0.0499 0.0422 0.0582
5 4117 172 0.0339 0.0418 0.0357 0.0479 0.0357 0.0481 0.0421 0.0363 0.0482
6 1754 66 0.0228 0.0376 0.0287 0.0465 0.0291 0.0468 0.0377 0.0308 0.0462
7 4534 110 0.0148 0.0243 0.0198 0.0287 0.0199 0.0289 0.0242 0.0194 0.0293
8 4524 30 0.0080 0.0066 0.0043 0.0090 0.0044 0.0091 0.0067 0.0046 0.0092

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8494
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8404
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8585
  • Bootstrap – průměr: 0.8489
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8407
  • Bootstrap – horní limit: 0.8575

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.2948
  • Bootstrap – průměr: 0.2952
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2832
  • Bootstrap – horní limit: 0.3040

IER

  • Hodnota: 0.3314
  • Bootstrap – průměr: 0.3312
  • Bootstrap – dolní limit: 0.3140
  • Bootstrap – horní limit: 0.3498

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8