Validace ratingového modelu 273

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 91
  • Výběr: 3
  • Velikost výběru: 25000
  • Počet defaultů: 2284
  • Brier Skill Score: 0.4212
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6272

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 1314 1025 0.5305 0.7801 0.7577 0.8025 0.7572 0.8021 0.7815 0.7572 0.8002
2 1542 310 0.1329 0.2010 0.1810 0.2210 0.1809 0.2211 0.2012 0.1802 0.2205
3 4104 410 0.0720 0.0999 0.0907 0.1091 0.0909 0.1092 0.1007 0.0917 0.1093
4 2974 148 0.0363 0.0498 0.0419 0.0576 0.0420 0.0578 0.0502 0.0415 0.0572
5 3804 148 0.0351 0.0389 0.0328 0.0451 0.0329 0.0452 0.0388 0.0326 0.0444
6 3264 120 0.0246 0.0368 0.0303 0.0432 0.0303 0.0432 0.0366 0.0313 0.0420
7 3325 73 0.0191 0.0220 0.0170 0.0269 0.0171 0.0271 0.0218 0.0180 0.0259
8 4673 50 0.0068 0.0107 0.0077 0.0136 0.0079 0.0137 0.0108 0.0080 0.0135

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8445
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8351
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8539
  • Bootstrap – průměr: 0.8442
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8341
  • Bootstrap – horní limit: 0.8546

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.2975
  • Bootstrap – průměr: 0.2974
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2884
  • Bootstrap – horní limit: 0.3089

IER

  • Hodnota: 0.3254
  • Bootstrap – průměr: 0.3250
  • Bootstrap – dolní limit: 0.3053
  • Bootstrap – horní limit: 0.3440

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8