Validace ratingového modelu 221

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 74
  • Výběr: 3
  • Velikost výběru: 2500
  • Počet defaultů: 247
  • Brier Skill Score: 0.4103
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 138 105 0.5341 0.7609 0.6897 0.8320 0.6884 0.8333 0.7611 0.6918 0.8337
2 193 40 0.1180 0.2073 0.1501 0.2644 0.1503 0.2642 0.2070 0.1448 0.2825
3 318 30 0.0870 0.0943 0.0622 0.1265 0.0629 0.1289 0.0948 0.0660 0.1244
4 441 33 0.0404 0.0748 0.0503 0.0994 0.0522 0.0998 0.0755 0.0567 0.0987
5 390 14 0.0559 0.0359 0.0174 0.0544 0.0179 0.0564 0.0367 0.0192 0.0564
6 137 9 0.0280 0.0657 0.0242 0.1072 0.0292 0.1095 0.0647 0.0254 0.0987
7 503 13 0.0187 0.0258 0.0120 0.0397 0.0139 0.0398 0.0262 0.0139 0.0408
8 380 3 0.0125 0.0079 −0.0010 0.0168 0.0000 0.0184 0.0077 0.0000 0.0158

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8335
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.8046
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8624
  • Bootstrap – průměr: 0.8362
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8140
  • Bootstrap – horní limit: 0.8625

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3246
  • Bootstrap – průměr: 0.3208
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2812
  • Bootstrap – horní limit: 0.3577

IER

  • Hodnota: 0.3023
  • Bootstrap – průměr: 0.3104
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2685
  • Bootstrap – horní limit: 0.3584

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8