Validace ratingového modelu 125

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 42
  • Výběr: 2
  • Velikost výběru: 2500
  • Počet defaultů: 212
  • Brier Skill Score: 0.3763
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 110 80 0.5727 0.7273 0.6440 0.8105 0.6455 0.8091 0.7245 0.6636 0.7957
2 170 42 0.1227 0.2471 0.1822 0.3119 0.1824 0.3118 0.2426 0.1824 0.2941
3 355 29 0.0460 0.0817 0.0532 0.1102 0.0535 0.1099 0.0827 0.0549 0.1128
4 374 21 0.0399 0.0561 0.0328 0.0795 0.0348 0.0802 0.0539 0.0348 0.0749
5 412 15 0.0337 0.0364 0.0183 0.0545 0.0194 0.0558 0.0342 0.0181 0.0511
6 196 9 0.0184 0.0459 0.0166 0.0752 0.0204 0.0765 0.0433 0.0228 0.0690
7 437 14 0.0215 0.0320 0.0155 0.0485 0.0160 0.0503 0.0319 0.0159 0.0481
8 446 2 0.0062 0.0045 −0.0017 0.0107 0.0000 0.0112 0.0046 0.0000 0.0112

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8293
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7977
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8609
  • Bootstrap – průměr: 0.8314
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8002
  • Bootstrap – horní limit: 0.8582

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.2981
  • Bootstrap – průměr: 0.2952
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2632
  • Bootstrap – horní limit: 0.3230

IER

  • Hodnota: 0.2884
  • Bootstrap – průměr: 0.2927
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2338
  • Bootstrap – horní limit: 0.3491

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8