Validace ratingového modelu 110

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 37
  • Výběr: 2
  • Velikost výběru: 1000
  • Počet defaultů: 87
  • Brier Skill Score: 0.4073
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6601

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 57 40 0.5941 0.7018 0.5830 0.8205 0.5789 0.8246 0.7019 0.5873 0.8070
2 76 11 0.0853 0.1447 0.0656 0.2238 0.0658 0.2237 0.1471 0.0789 0.2237
3 173 16 0.0465 0.0925 0.0493 0.1357 0.0520 0.1387 0.0910 0.0548 0.1332
4 119 7 0.0543 0.0588 0.0165 0.1011 0.0168 0.1008 0.0601 0.0252 0.0968
5 159 6 0.0547 0.0377 0.0081 0.0674 0.0126 0.0692 0.0392 0.0126 0.0692
6 117 4 0.0547 0.0342 0.0013 0.0671 0.0085 0.0684 0.0352 0.0085 0.0814
7 130 3 0.0078 0.0231 −0.0027 0.0489 0.0000 0.0538 0.0205 0.0000 0.0462
8 169 0 0.0156 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8443
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7997
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.8890
  • Bootstrap – průměr: 0.8443
  • Bootstrap – dolní limit: 0.8040
  • Bootstrap – horní limit: 0.8836

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.2934
  • Bootstrap – průměr: 0.2882
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2386
  • Bootstrap – horní limit: 0.3361

IER

  • Hodnota: 0.3119
  • Bootstrap – průměr: 0.3233
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2602
  • Bootstrap – horní limit: 0.4066

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8