Validace ratingového modelu 1

Všeobecné informace

  • Ratingový model: 1
  • Výběr: 1
  • Velikost výběru: 250
  • Počet defaultů: 24
  • Brier Skill Score: 0.3580
  • Kolmogorov-Smirnovův test: 0.6272

Ratingy

Rating Velikost výběru Počet defaultů Průměr v trénovací množině Průměr Normální rozdělení – dolní mez Normální rozdělení – horní mez Binomické rozdělení – dolní mez Binomické rozdělení – horní mez Bootstrap – průměr Bootstrap – dolní mez Bootstrap – horní mez
1 15 9 0.6200 0.6000 0.3521 0.8479 0.3333 0.8667 0.6027 0.3650 0.8000
2 21 6 0.1231 0.2857 0.0925 0.4789 0.0952 0.4762 0.2852 0.1429 0.4762
3 30 2 0.0308 0.0667 −0.0226 0.1559 0.0000 0.1667 0.0610 0.0000 0.1508
4 36 4 0.0469 0.1111 0.0085 0.2138 0.0278 0.2222 0.1206 0.0278 0.2222
5 36 1 0.0469 0.0278 −0.0259 0.0815 0.0000 0.0833 0.0292 0.0000 0.0979
6 25 0 0.0313 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
7 39 1 0.0156 0.0256 −0.0240 0.0752 0.0000 0.0769 0.0254 0.0000 0.0769
8 48 1 0.0000 0.0208 −0.0196 0.0612 0.0000 0.0625 0.0217 0.0000 0.0625

Diskriminační schopnost modelu

AUC

  • Hodnota: 0.8343
  • Normální rozdělení – dolní limit: 0.7383
  • Normální rozdělení – horní limit: 0.9302
  • Bootstrap – průměr: 0.8382
  • Bootstrap – dolní limit: 0.7328
  • Bootstrap – horní limit: 0.9154

Informace poskytovaná modelem

IE

  • Hodnota: 0.3269
  • Bootstrap – průměr: 0.3006
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2088
  • Bootstrap – horní limit: 0.4050

IER

  • Hodnota: 0.2834
  • Bootstrap – průměr: 0.3356
  • Bootstrap – dolní limit: 0.2016
  • Bootstrap – horní limit: 0.4618

Grafy

Celkové

Rating 1

Rating 2

Rating 3

Rating 4

Rating 5

Rating 6

Rating 7

Rating 8